La publicidad digital en Perú alcanzó los US$ 327 millones en 2025, registrando un crecimiento de 12 % respecto al año anterior. El avance se produce en un contexto de mayor incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los equipos de marketing. Según un estudio de Datum y MU Marketing & Content Lab, el 76 % de los profesionales del sector ya utiliza IA generativa en sus actividades, aunque solo el 26 % cuenta con una estrategia formal para su implementación.
Publicidad digital crece en Perú y otros mercados de la región
El mercado peruano de publicidad digital registró US$ 327 millones durante 2025. En Chile, la inversión llegó a US$ 1 070 millones, cifra que representa el 54,1 % de la inversión publicitaria total del país.
En Argentina, la publicidad digital concentró el 46,6 % de la inversión publicitaria y alcanzó los US$ 342 millones.
Para Stephy Sosa, fundadora de KUNA, el crecimiento de la inversión digital plantea también la necesidad de medir los resultados asociados al uso de nuevas tecnologías.
“Así como estamos empezando a cuestionarnos qué retorno genera la inversión en publicidad, tendremos que preguntarnos qué retorno genera la inteligencia artificial (IA). No solo cuánto tiempo ahorramos, sino qué hicimos con ese tiempo y cómo eso ayudó al negocio”.
Inteligencia artificial ya forma parte del trabajo de marketing
El estudio “Estado de la IA en el Marketing en el Perú”, elaborado por Datum y MU Marketing & Content Lab, señala que el 76 % de los profesionales del sector utiliza herramientas de IA generativa en sus actividades. Sin embargo, solo el 26 % dispone de una estrategia formal para incorporar esta tecnología.
Entre las áreas donde la inteligencia artificial puede utilizarse en marketing se encuentran la investigación y análisis de información, la automatización de tareas repetitivas, el análisis de resultados y el apoyo en la toma de decisiones.
También puede utilizarse para procesar grandes volúmenes de información, monitorear tendencias, organizar datos y realizar revisiones iniciales de documentos. Estas funciones pueden reducir el tiempo destinado a tareas operativas y permitir que los equipos dediquen más horas a actividades de planificación y estrategia.
Sosa señala que el uso de IA no debería limitarse a producir contenidos o reportes con mayor rapidez.
“El error es usar IA simplemente para producir más rápido. Una empresa puede generar más contenido o más reportes, pero eso no significa que esté generando más valor. La oportunidad está en automatizar lo que consume tiempo y usar ese tiempo para el pensamiento estratégico”, explica.
Marketing es una de las áreas con mayor potencial para la IA
La adopción de inteligencia artificial también avanza entre las empresas a nivel internacional. McKinsey estima que cerca del 90 % de las organizaciones utiliza IA de manera regular y señala al marketing entre las áreas con mayor potencial para generar crecimiento de ingresos, junto con ventas y desarrollo de productos.
En este contexto, la incorporación de IA en los equipos de marketing plantea no solo el incremento de herramientas disponibles, sino también la necesidad de establecer objetivos, procesos y mecanismos para evaluar los resultados de su utilización.
