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En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado sectores clave para el desarrollo económico y social, como la salud y la educación, en América Latina. Esta tecnología no solo ha permitido mejorar la eficiencia y accesibilidad en estos campos, sino que también plantea desafíos relacionados con la capacitación, equidad y confianza en sus aplicaciones. Aquí exploramos cómo la IA está rediseñando estas industrias y qué oportunidades y retos enfrenta.

El impacto de la IA en el sector salud

La inteligencia artificial se está posicionando como una herramienta crucial para optimizar diagnósticos y tratamientos médicos. Un ejemplo destacado es la Clínica Alemana de Chile, que desde hace cinco años integra IA en áreas como Imagenología y Anatomía Patológica. Según Jaime De Los Hoyos, jefe del Departamento de Informática Biomédica de la institución:
“Ha tenido muy buena aceptación clínica, y en algunos casos han significado, incluso, un diagnóstico más rápido y certero que permite tratar precozmente a los pacientes, en el caso de los accidentes cerebrovasculares.”

En Perú, el Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja inauguró este año un tomógrafo avanzado para diagnosticar enfermedades complejas en niños y adolescentes. En México, el Hospital Ángeles lleva siete años utilizando Watson, un sistema de IA de IBM, para personalizar tratamientos oncológicos y mejorar la precisión diagnóstica.

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El informe «Cómo las nuevas tecnologías están transformando la salud en América Latina y el Caribe» de NTT DATA y BID Invest resalta que la evolución tecnológica ha impulsado modelos como el “Healthcare as a Service” (HaaS), que ofrece servicios médicos accesibles mediante soluciones digitales y suscripción.

Cómo la inteligencia artificial está transformando los sectores salud y educación en América Latina

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado sectores clave para el desarrollo económico y social, como la salud y la educación, en América Latina. Esta tecnología no solo ha permitido mejorar la eficiencia y accesibilidad en estos campos, sino que también plantea desafíos relacionados con la capacitación, equidad y confianza en sus aplicaciones. Aquí exploramos cómo la IA está rediseñando estas industrias y qué oportunidades y retos enfrenta.

El impacto de la IA en el sector salud

La inteligencia artificial se está posicionando como una herramienta crucial para optimizar diagnósticos y tratamientos médicos. Un ejemplo destacado es la Clínica Alemana de Chile, que desde hace cinco años integra IA en áreas como Imagenología y Anatomía Patológica. Según Jaime De Los Hoyos, jefe del Departamento de Informática Biomédica de la institución:
“Ha tenido muy buena aceptación clínica, y en algunos casos han significado, incluso, un diagnóstico más rápido y certero que permite tratar precozmente a los pacientes, en el caso de los accidentes cerebrovasculares.”

En Perú, el Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja inauguró este año un tomógrafo avanzado para diagnosticar enfermedades complejas en niños y adolescentes. En México, el Hospital Ángeles lleva siete años utilizando Watson, un sistema de IA de IBM, para personalizar tratamientos oncológicos y mejorar la precisión diagnóstica.

El informe «Cómo las nuevas tecnologías están transformando la salud en América Latina y el Caribe» de NTT DATA y BID Invest resalta que la evolución tecnológica ha impulsado modelos como el “Healthcare as a Service” (HaaS), que ofrece servicios médicos accesibles mediante soluciones digitales y suscripción.

Retos en la adopción de IA en salud

A pesar de los avances, el sector enfrenta desafíos significativos. Según De Los Hoyos, uno de los principales retos es la confianza que los médicos depositan en estas herramientas:
“Vamos a seguir viendo más y más adelantos, no solamente herramientas de apoyo diagnóstico. Cualquier cosa que genere datos que se puedan almacenar de manera digital son susceptibles de tener herramientas de apoyo diagnóstico o terapéutico.”

Otros obstáculos incluyen la protección de datos personales, la necesidad de infraestructura tecnológica avanzada y la falta de especialistas médicos con conocimientos en IA.

La IA en la educación: personalización y eficiencia

En el ámbito educativo, la IA está transformando la forma en que los estudiantes aprenden y los docentes enseñan. Esta tecnología permite personalizar los contenidos educativos según las necesidades y estilos de aprendizaje de cada alumno. Gustavo Arijón, director de Inteligencia Artificial y Analítica de PwC Chile, señala:
“La IA permitirá una hiperpersonalización de la educación, presentándole al alumno el material de estudio de la forma que puedan ser internalizados de mejor manera. Este aprendizaje hiperpersonalizado tendrá, además, un costo mucho más bajo, lo que ampliaría el acceso global a la educación.”

Además, la IA automatiza tareas administrativas como la corrección de exámenes y el análisis predictivo del desempeño estudiantil, lo que optimiza el tiempo de los docentes. María Belén Correa, directora para LATAM de Turnitin, explica:
“Debemos encontrar maneras formativas de potenciar su uso ético para entregar las herramientas que los profesionales del mañana necesitarán. Ya muchos puestos de trabajo valoran el conocimiento sobre el uso de la IA generativa y, al entender esto, las instituciones educativas la están incorporando en los procesos de enseñanza aprendizaje.”

Desafíos educativos en la integración de IA

El sector educativo también enfrenta barreras, como la falta de acceso a tecnología en comunidades vulnerables, la inversión necesaria en infraestructura y la necesidad de capacitar tanto a estudiantes como a docentes. Alex Salas Kirchhausen, profesor de la Escuela de Postgrado de la UP y CEO de r-manager, destaca:
“El desafío también consiste en mejorar los ecosistemas organizacionales para que la IA genere no sólo eficiencias individuales, sino también un mayor impacto pedagógico en la experiencia de aprendizaje de los alumnos.

Oportunidades para emprendedores

La integración de la IA en estos sectores representa oportunidades significativas para emprendedores interesados en healthtech y edtech. La creación de soluciones accesibles y sostenibles en salud y educación puede impactar positivamente en comunidades desatendidas, generando un efecto multiplicador en economías emergentes.

Además, según Daniel Scarafia, vicepresidente para América Latina y Caribe en Hitachi Vantara:
“La IA, combinada con la conectividad móvil y digital, permite que los servicios financieros, educativos y de salud lleguen a regiones remotas y a poblaciones que antes estaban desatendidas.”

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