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    Por qué fracasan los proyectos de inteligencia artificial en las empresas

    Edwin Terrazas CastroPor Edwin Terrazas Castro15 julio, 2026No hay comentarios
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    Foto: ANDINA
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    Las empresas peruanas continúan incrementando sus inversiones en inteligencia artificial (IA) con el objetivo de mejorar su productividad y fortalecer su competitividad. No obstante, diversos estudios muestran que una parte importante de los proyectos aún no alcanza los resultados esperados. Especialistas sostienen que, además de incorporar tecnología, las organizaciones deben impulsar cambios en la cultura empresarial y en la gestión del talento para aprovechar el potencial de la IA.

    Perú mantiene un crecimiento en la adopción de inteligencia artificial

    De acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, Perú ocupa el séptimo lugar entre 19 países de la región en cuanto a adopción de esta tecnología.

    Sin embargo, el informe State of AI in Business 2025, elaborado por el Massachusetts Institute of Technology (MIT), señala que el 95 % de los proyectos piloto de inteligencia artificial generativa no logra demostrar un retorno de inversión claro.

    Para Renzo Duarte, gerente comercial y Partner Especialista en Tecnología de Mambo, uno de los principales factores que explican esta situación es la falta de una adecuada gestión del cambio dentro de las organizaciones.

    «Muchas organizaciones compran una herramienta, realizan una capacitación inicial y esperan que los colaboradores la incorporen automáticamente en su día a día. En la práctica, las personas suelen mantener los procesos tradicionales en paralelo y la tecnología termina siendo subutilizada», señaló.

    Tres errores que limitan el éxito de la inteligencia artificial en las empresas

    Según el especialista, uno de los errores más frecuentes consiste en considerar la inteligencia artificial únicamente como un proyecto tecnológico y no como un proceso de transformación organizacional.

    Esta práctica suele traducirse en capacitaciones puntuales que no logran modificar la forma de trabajo de los equipos, lo que reduce el aprovechamiento de las herramientas implementadas.

    Otro aspecto identificado es la falta de comunicación sobre el impacto que tendrá la automatización dentro de la empresa. La ausencia de información genera incertidumbre entre los colaboradores y favorece la resistencia al cambio.

    Finalmente, Duarte sostiene que el liderazgo cumple un papel clave durante la transformación digital. En ese sentido, señala que la participación activa de los directivos en el uso de estas herramientas contribuye a fortalecer la confianza de los equipos y facilita su adopción.

    Gestión del cambio es clave para aprovechar la inteligencia artificial

    El especialista recomienda que las organizaciones comuniquen con claridad cómo evolucionarán los puestos de trabajo con la incorporación de la inteligencia artificial.

    En ese contexto, explicó que los colaboradores pasarán de ejecutar tareas repetitivas a desempeñar funciones orientadas a supervisar procesos automatizados y tomar decisiones apoyadas en herramientas de IA.

    Asimismo, destacó la importancia de implementar la tecnología mediante proyectos específicos que permitan obtener resultados visibles en el corto plazo.

    Procesos como la automatización de reportes o la síntesis de información pueden servir como punto de partida para demostrar los beneficios de la inteligencia artificial y facilitar su incorporación progresiva en las operaciones de la empresa.

    Liderazgo y cultura organizacional impulsan la transformación digital

    Especialistas coinciden en que el éxito de una estrategia de inteligencia artificial depende tanto de la tecnología como de la capacidad de las organizaciones para gestionar el cambio.

    En ese sentido, consideran que las empresas que integren liderazgo, capacitación y una cultura orientada a la innovación estarán en mejores condiciones para aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en los próximos años.

    empresas inteligencia artificial
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