En un entorno digital donde las tendencias nacen y se vuelven virales en cuestión de horas, usar la inteligencia artificial en tu negocio se ha convertido en una ventaja competitiva clave. Los consumidores peruanos comparan, opinan y cambian de preferencia con rapidez, impulsados por su alta conexión a internet. En este escenario, la toma de decisiones basada en datos cobra mayor relevancia para los emprendedores, quienes hoy pueden apoyarse en la IA para analizar información, detectar patrones de consumo y responder con mayor rapidez a los cambios del mercado.
Consumo digital en Perú y el rol de la inteligencia artificial
El uso intensivo de internet en el país explica la velocidad con la que se consolidan las nuevas tendencias de consumo. Según el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), el 79% de la población utilizó internet en el primer trimestre de 2025 y el 90.8% de quienes acceden a la red lo hacen al menos una vez al día, evidenciando una fuerte presencia digital en la vida cotidiana.
En este contexto, la lectura inteligente de datos se vuelve fundamental. Para los emprendedores, anticiparse al mercado ya no depende solo de la intuición, sino del análisis de información apoyado en herramientas de inteligencia artificial aplicada a negocios, que permiten transformar datos en decisiones concretas y oportunas.
El gerente de Desarrollo del Emprendedor de Mibanco, Roberto Percca, señala que “la inteligencia artificial (IA) no reemplaza la visión del emprendedor; la potencia. Bien usada, permite detectar patrones, entender cambios en la demanda y ajustar decisiones antes de que el mercado te obligue a reaccionar”.
Cinco formas de usar IA para anticipar tendencias de mercado
Desde la experiencia de trabajo con emprendedores, Roberto Percca comparte cinco recomendaciones prácticas para integrar la IA en la gestión diaria del negocio y responder con mayor rapidez a las señales del mercado.
1. Analizar los datos internos del negocio
El primer paso consiste en trabajar con la información disponible: ventas del último año, ingresos promedio y productos más vendidos. Al depurar duplicados y errores, las herramientas con análisis asistido por IA permiten identificar patrones como días de mayor demanda, estacionalidad asociada a campañas comerciales y productos con mejor desempeño.
2. Escuchar al cliente con apoyo de IA
La inteligencia artificial facilita el análisis de conversaciones en WhatsApp y comentarios en redes sociales, resumiendo las consultas y palabras más frecuentes relacionadas con tallas, sabores, quejas o medios de pago. Esta información permite ajustar la oferta mediante packs personalizados, combos y mensajes más precisos, alineados a la voz del cliente.
3. Anticiparse con escenarios de demanda
Al cruzar los datos analizados con el calendario comercial del rubro —feriados y festividades—, la IA puede generar escenarios simples de comportamiento del mercado. Con base en estos, se definen acciones sobre compras, producción, precios, promociones y comunicación, organizadas en un calendario que facilita la planificación anticipada.
4. Detectar tendencias a partir de búsquedas
Los asistentes con IA permiten identificar qué productos o términos están en crecimiento y cuáles pierden interés. Este análisis ayuda a reforzar líneas con mayor demanda y a evitar el sobrestock, optimizando la gestión de inventarios según el comportamiento real del mercado.
5. Diseñar y testear ofertas con menor riesgo
La IA también puede generar propuestas de packs, descripciones de productos, copys y respuestas para clientes. Al testear versiones mediante pruebas A/B durante periodos cortos, es posible identificar qué opción genera mejores resultados antes de escalar la estrategia, reduciendo el riesgo en la toma de decisiones.
