De acuerdo con el informe de Global Market Insights, el mercado global de transporte en la última milla alcanzó un valor de USD 175.3 mil millones en 2023, y se espera que registre un crecimiento anual compuesto de más del 6% entre 2024 y 2032.
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En el Perú, el valor de este segmento fue de USD 636 millones en 2023, según cifras de la Cámara Peruana de Comercio Electrónico (Capece). A medida que el comercio electrónico se expande, surge un desafío importante: cómo lograr que la entrega rápida en la última milla sea rentable; especialmente considerando que esta fase representa hasta el 53% del costo total de envío, de acuerdo con datos de Statista.
La última milla no solo influye significativamente en los costos, sino también en la experiencia del usuario, ya que los consumidores esperan entregas en tiempos cada vez más cortos. Según Eduardo Acuña, CEO de la plataforma de comercio electrónico basada en inteligencia artificial Butik.ai, la presión sobre las empresas logísticas aumenta a medida que las expectativas de entrega inmediata se vuelven comunes.
Estrategias tecnológicas para optimizar la última milla en el comercio electrónico
Para enfrentar los desafíos operativos, diferentes empresas están implementando tecnologías emergentes y modelos colaborativos con el fin de reducir costos y acortar tiempos de entrega. Estas son algunas de las principales estrategias utilizadas:
- Optimización de rutas con inteligencia artificial
El uso de algoritmos permite analizar variables como tráfico en tiempo real, clima y proximidad entre puntos de entrega. Esta automatización mejora la puntualidad y reduce el consumo de combustible.
- Alianzas estratégicas y modelos híbridos
Algunas compañías están optando por tercerizar parte de su logística mediante asociaciones con operadores locales o plataformas de economía colaborativa. Esto les permite expandir su cobertura geográfica sin incrementar significativamente sus costos fijos.
- Tecnologías emergentes: vehículos autónomos y lockers inteligentes
Aunque aún en fase piloto en Perú, ya se están probando soluciones como robots de reparto y casilleros automáticos. Estas tecnologías podrían disminuir el costo por entrega y reducir la dependencia de la mano de obra. Un informe de GlobeNewswire estima que el mercado global de vehículos autónomos para entregas podría alcanzar los USD 4.21 mil millones en 2030.
Además, el uso de herramientas como la analítica predictiva y sistemas de gestión de flotas está permitiendo anticipar la demanda y adaptar las operaciones en tiempo real, lo que contribuye a mantener la eficiencia operativa sin comprometer la promesa de entregas ultrarrápidas.
